Exploration des capacités d'estimation de l'âge de ChatGPT sur Serve Legal
Le développement rapide des technologies remodèle le paysage de la vérification de l'âge, en particulier dans le secteur de la vente au détail, à mesure que les technologies numériques de vérification de l'âge continuent d'évoluer. À mesure que ces technologies progressent, leur efficacité et leur équité doivent être examinées de manière critique.
Chez Serve Legal, nous reconnaissons le potentiel de ces outils pour soutenir les processus de conformité. De même, nous soulignons l'importance de tests rigoureux pour garantir l'exactitude et éviter les biais.
Qu'est-ce que ChatGPT ?
ChatGPT est un agent conversationnel alimenté par l'IA développé par OpenAI ; il est conçu pour comprendre et générer des textes semblables à ceux rédigés par des humains à partir des informations qui lui sont fournies. Mais que sait ce logiciel de l'estimation de l'âge ?
Un article récent publié sur biometricupdate.com a mis en avant les capacités de ChatGPT, un modèle linguistique à grande échelle (LLM), à reconnaître les identités faciales et à distinguer différents visages avec une précision remarquable. Dans un article publié par l'IEEE intitulé «Chatgpt and Biometrics: an Assessment of Face Recognition, Gender Detection, and Age Estimation Capabilities » (ChatGPT et biométrie : évaluation des capacités de reconnaissance faciale, de détection du sexe et d'estimation de l'âge) ( voir 2024 IEEE ICIP), les discussions sur la précision des capacités d'estimation de l'âge de ChatGPT ont retenu notre attention.
L'expérience : ChatGPT et l'estimation de l'âge
En tant qu'entreprise passionnément engagée dans le développement de technologies d'estimation de l'âge précises et équitables pour soutenir le secteur de la vérification de l'âge, nous avons décidé de mener une expérience ludique pour tester ChatGPT. Bien que nous soyons conscients que ChatGPT ne prétend pas être un expert en estimation de l'âge et qu'il est peu probable que les entreprises adoptent ChatGPT comme fournisseur de services de vérification de l'âge dans un avenir proche, cette expérience a permis à notre équipe de se faire une idée de la précision des technologies d'estimation de l'âge.
Nous avons fourni à ChatGPT les photos de 29 membres de l'équipe interne de Serve Legal et avons demandé au logiciel d'estimer leur âge. Les photos que nous avons fournies à ChatGPT représentaient des membres du personnel âgés comme suit :
- 18 membres du personnel âgés de 21 à 25 ans
- 6 membres du personnel âgés de 26 à 30 ans
- 3 membres du personnel âgés de 31 à 35 ans
- 2 membres du personnel âgés de 50 à 55 ans
Sur les 29 membres du personnel, ChatGPT n'a estimé avec précision l'âge que d'une seule personne : notre responsable régional, Isy, qui a 21 ans.
Pour treize autres personnes, ChatGPT a sous-estimé leur âge, principalement de 1 à 2 ans, bien que quelques-unes aient été sous-estimées de 3 à 5 ans.
Dans les applications pratiques de la technologie d'estimation de l'âge, sous-estimer l'âge est moins problématique, car cela signifie simplement que les clients de plus de 25 ans (qui ne seraient généralement pas contrôlés) pourraient tout de même se voir demander une pièce d'identité. Bien que cela puisse constituer un léger désagrément lors du passage en caisse, il est généralement préférable de pécher par excès de prudence.
Cependant, notre responsable clientèle Ella, âgée de 24 ans, a été estimée à 19 ans, soit une erreur significative de 5 ans.
D'autre part, les âges de quinze Les membres de l'équipe ont été surestimés. Cela concernait particulièrement Jenni, Catriona, Maisie, Will, Emily et Andrew, tous âgés de moins de 25 ans sur leurs photos, mais estimés plus âgés.
Par exemple, Maisie, qui a 21 ans, a été estimée à 27 ans. Bien qu'elle soit légalement en âge d'acheter des articles soumis à une restriction d'âge, cette surestimation soulève des inquiétudes. Dans le cadre des politiques Challenge 25 qui exigent la vérification de l'identité de toute personne semblant avoir moins de 25 ans, de telles surestimations pourraient conduire les magasins à effectuer sans le savoir des ventes illicites, en se fiant à une technologie défaillante pour gérer la conformité.
Le rôle des services juridiques dans la fiabilité de l'estimation de l'âge
À mesure que les outils de vérification de l'âge se généralisent, il est essentiel que les détaillants et les entreprises en général investissent dans des technologies qui soient non seulement fiables, mais aussi exemptes de préjugés liés au genre, à la race ou au handicap.
Serve Legal est fier d'être à l'avant-garde de cette initiative, en collaboration avec des partenaires tels que l'université de Durham, afin de créer des programmes d'audit destinés à évaluer les performances et l'équité des technologies d'estimation de l'âge.
Nous proposons divers services de test afin de garantir que les entreprises puissent avoir confiance dans les systèmes qu'elles mettent en œuvre.
Programmes d'audit de Serve Legal
- Certification « zéro défaillance » – Test d'estimation de l'âge (certification Challenge 25)
Les technologies d'estimation de l'âge peuvent simplifier les transactions avec les clients et réduire les conflits entre le personnel et la clientèle. Cependant, les entreprises doivent s'assurer que ces outils sont extrêmement précis afin d'éviter toute vente à des mineurs. Notre programme de certification « Zero Failure » teste rigoureusement ces technologies afin de vérifier leur précision dans l'estimation de l'âge, garantissant ainsi la protection des entreprises tout en améliorant l'expérience client.
- Test de vivacité
Alors que de plus en plus de transactions et de vérifications s'effectuent en ligne, une détection biométrique fiable du caractère vivant est essentielle pour prévenir la fraude et garantir une authentification sécurisée. Notre service de test du caractère vivant tire parti de notre capacité unique à déployer des cadres de test à grande échelle et en conditions réelles, en utilisant des participants humains en direct et en temps réel plutôt que des ensembles de données préenregistrées ou statiques, garantissant ainsi le plus haut niveau d'authenticité et de pertinence pour vos outils biométriques prêts à l'emploi.
- Test d'équité
Les données ont montré que les technologies biométriques faciales actuelles fonctionnent souvent différemment en fonction de facteurs tels que la race, le sexe ou la qualité de l'image. Serve Legal utilise son pool diversifié de plus de 5 000 auditeurs pour identifier les faiblesses des modèles biométriques, aidant ainsi les entreprises à s'assurer que leurs outils traitent tous les clients de manière équitable.
- Essais in situ
Le déploiement de la technologie d'estimation de l'âge dans des environnements commerciaux réels présente des défis qui ne peuvent pas toujours être reproduits en laboratoire. Des facteurs tels que l'éclairage, la qualité de la caméra et le bruit de fond peuvent avoir un impact sur les performances de la technologie.
Le programme d'audit In Situ de Serve Legal teste ces outils dans des environnements réels, afin de garantir que leur précision et leur équité correspondent aux performances obtenues en laboratoire. Nos tests évaluent non seulement la précision technique, mais aussi l'expérience des clients et du personnel, fournissant ainsi aux entreprises un référentiel complet pour améliorer leurs efforts en matière de conformité.
À mesure que la technologie de vérification de l'âge continue de se développer, nous prévoyons qu'elle sera mise en œuvre dans un certain nombre d'entreprises afin de faciliter la vérification d'identité. Pour que cette technologie soit couronnée de succès, elle doit être fiable, précise et impartiale. Les détaillants qui investissent dans une technologie éprouvée et testée amélioreront non seulement leur conformité, mais aussi l'expérience client en réduisant les frictions lors des processus de vérification de l'âge.
Serve Legal s'engage à aider les entreprises à prendre des décisions éclairées concernant les outils qu'elles déploient. En proposant des tests complets et concrets, nous contribuons à garantir que la technologie d'estimation de l'âge fonctionne comme prévu, protégeant ainsi les entreprises et les clients dans un paysage commercial en constante évolution.
